数据范围：2024-07-04 至 2025-07-04（UTC）
综合分析维度：历史最高价、最低价、成交量、开源数据下载与实战策略
一、Old Bitcoin 基本面速览
| 指标 | 值 | 备注 |
|---|---|---|
| 总供应量 | 21,000,000 枚 | 恒定设计，不可增发 |
| 流通供应量 | ≈0 | 项目早期，尚未大量挖出 |
| 历史最高点 | 0.3506 USD | 2023-01-08 |
| 历史最低点 | 2023-12-13 | 跌幅达 ‑100% |
| 2025-07-04 收盘价 | 要求更新 | 👉 立即查看最新 Old Bitcoin 实时行情与深度图。 |
二、如何免费获取 Old Bitcoin 完整 CSV K线数据
1. 官方数据源概览
Old Bitcoin 官方建议优先选择 中心化交易所 提供的历史数据接口，可覆盖 1 分钟、1 天、1 周、1 月四个粒度。
- 开盘价、最高价、最低价、收盘价（OHLC）一应俱全
- 成交量（Volume）具备完整字段，可直接投喂回测框架
2. 一键下载流程
A. 打开 CSV 入口：无需注册即可下载
B. 时区：GMT+0
C. 更新频率：每日自动更新
D. 文件格式：Excel / CSV，可再通过 Pandas 快速转换👉 点此领取最新 Old Bitcoin 全套历史数据，二次开发不求人。
三、三步使用 Python 做回测：示例脚本
以下代码已内置 Old Bitcoin、加密货币历史数据 及 技术指标 关键词，可复制即跑。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 读入 CSV
df = pd.read_csv('old_bitcoin_1d_2024-07-04_2025-07-04.csv',
parse_dates=['timestamp'])
# 2. 加 20 日移动平均线
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 3. 绘图
plt.figure(figsize=(12, 5))
plt.plot(df['timestamp'], df['close'], label='close')
plt.plot(df['timestamp'], df['MA20'], label='MA20')
plt.title('Old Bitcoin 收盘价 & MA20')
plt.legend(); plt.show()四、Old Bitcoin 历史数据四大应用场景
技术分析
- 用蜡烛图识别 倒锤线、吞没形态 等反转信号
- 结合成交量确认突破有效性
价格预测模型
- LSTM 神经网络 或 XGBoost 回归 均可基于上文 OHLCV 训练
- 关键：将日期错位 1 期作为
y，其余特征设lags=[1,3,7]
风险管理
- 计算最大回撤：
drawdown = (cummax - close) / cummax - 设定止损阈值，例如 5% 回撤自动平仓
- 计算最大回撤：
交易机器人训练
- 结合 Stable-Baseline3 的 PPO 算法
- 以日 reward 为 收益率 ‑ 波动率惩罚
- 历史数据中的缺口、极端波动是强化学习最佳“硬样本”
案例：如何利用近 365 根日线补仓
2024-09-11 出现单日跌幅 34%，超过布林带下轨 3σ。
保守派可在次日开盘价补仓 2 USDT 试仓，设止损位再跌 5% 则斩仓。
激进派可用 10×杠杆挂追踪止损单，捕捉 72 小时反弹 47% 的超级行情。
五、K线阅读速成班
- 绿色实体 = 收盘价高于开盘
- 红色实体 = 收盘价低于开盘
- 上影线长 = 上方抛压大
- 下影线长 = 下方买盘汹涌
进阶——
将 BTC、ETH 的 牛市支撑带 原班思路移植到 Old Bitcoin：
- EMA20 & EMA40 金叉 视为趋势启动
- KDJ J 值 < 10 叠加成交量放大，可视为超跌反弹
六、常见问题（FAQ）
Q1：Old Bitcoin 的历史数据是否有缺失？
A：目前 1 分钟级别偶尔出现极短空缺，其余日级、周级已补齐。建议用 NaN 线性插值处理，提高模型稳定性。
Q2：我想转成 JSON 供 WebSocket 推送，有工具推荐吗？
A：使用 pandas.DataFrame.to_json(orient='records') 一行即可实现。转回表格则用 pandas.read_json('\', orient='records')。
Q3：这段历史数据多久免费更新一次？
A：每日凌晨 UTC 0 点自动刷新，一般 10 分钟内完成同步，请避免在 00:00-00:30 之间高频调用接口。
Q4：数据采样的时区是什么？
A：所有时间戳均为 GMT+0，无需额外转换。如您做回测可强制 dt.tz_localize('UTC') 再行统一。
Q5：能否提前获得回测未覆盖的最新分钟线？
A：可在 OKX WebSocket 行情通道订阅 old_bitcoin@ticker，实时推送 last、vol，便于动态调仓。
Q6：机器学习会不会过拟合？
A：Old Bitcoin 流通量极低、易被控盘，必须加入 换手率、前十地址持仓占比 作为额外特征降低过拟合。
七、实践小结与下一步
- 步骤1：下载 CSV 数据，完成基础清洗
- 步骤2：用 MA、MACD、布林带构建多空阈值
- 步骤3：回测一个月后，记录胜率与夏普比率
- 步骤4：将策略接入实时盘口，1 分线滚动更新
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风险提示：Old Bitcoin 市值小、深度差，滑点可能达 5% 以上；请使用小额测试单，并严格控制杠杆倍数。