你是否还在手动刷新行情网站,只为看一眼 BTC 和 ETH 的涨跌?本文用不到 30 行 Python 代码,让「手工党」晋升为「自动化极客」。这份 加密货币监控脚本 不仅能 1 秒捕获 10+ 指标,还能轻松迁移到 薪资调研、舆情追踪 等场景。
破冰故事:当 HR 盯候选人,也盯起了 K 线
三年前,我还是 HRBP。招聘系统、Excel、人才报告,一天要打开几十个标签页。一次深夜加班,第 20 次刷新比特币价格表时,灵机一动:“重复的、定时需要的数据活儿,干嘛不交给代码?”
于是我把当初抓取招聘网站的 Python 技能迁移到加密市场:同样的「数据获取 → 清洗 → 输出」流程,仅仅换了 API,便诞生了今天的主角—— 轻量级价格监控器。
核心代码 4 步走
代码思路简洁到离谱:
- 接受或设置默认代币列表
- 用
requests一键拉取 API json()将嵌套数据扁平化- 输出带价格与涨跌幅的字典
import requests
import sys
def get_prices():
# 1) 解析参数
coins = sys.argv[1:] if len(sys.argv) > 1 else \
["BTC","ETH","XRP","LTC","BCH","ADA","DOT","LINK","BNB","XLM"]
# 2) 调用 CryptoCompare API
url = f"https://min-api.cryptocompare.com/data/pricemultifull?fsyms={','.join(coins)}&tsyms=USD"
raw = requests.get(url, timeout=5).json()["RAW"]
# 3) 结构化处理
return {sym: {
"price": raw[sym]["USD"]["PRICE"],
"change_24h": raw[sym]["USD"]["CHANGEPCT24HOUR"],
"change_1h": raw[sym]["USD"]["CHANGEPCTHOUR"]
} for sym in raw}脚本实测结果
- ⏱️ 耗时:1 秒
- 🧩 字段:现价、24h 涨跌幅、1h 涨跌幅
- 🔄 可扩展:新增代币只需
<脚本名> SOL DOGE AVAX
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技术解剖台:为何 30 行就够用?
API 调用 = “技术猎头” 一看就懂
| 招聘场景 | API 场景 |
|---|---|
| 职位 JD | 请求参数 fsyms=xxx |
| 猎头返回推荐 | response.json() |
| 薪资包解析 | 键名直达:PRICE, CHANGEPCT24HOUR |
避坑提醒:招聘时要验证候选人学历,代码里要验证 response.status_code==200。
数据结构映射
把你最熟悉的 Excel 三列:
- 候选人 ID → 代币 symbol
- 期望年薪 → 最新 USD 价格
- 涨幅 % → 日涨跌
迁移到脚本,只剩一句 字典构造器 return {...},转换成本几乎为 0。
FAQ:你可能想问的 5 件事
Q1:CryptoCompare 需要申请 API Key 吗?
免费版足以跑通本文代码;高额调用量再去申请 key 即可,URL 末尾追加 &api_key=XXX。
Q2:如何监控冷门小币种?
把代币 symbol 直接用空格跟在后面:python monitor.py PEPE FLOKI。
Q3:数据延迟是多少?
API 端本身更新频率约 1 分钟,家用宽带脚本执行 1 秒,整体延迟依旧低于人工刷新页面。
Q4:我能把它改成钉钉告警吗?
只需 6 行代码:
if abs(change_1h) > 5:
requests.post(DINGTALK_WEBHOOK, json={'msgtype':'text','text':{'content':f'{symbol}破5%!'}})Q5:我想要 Web 面板可视化?
将字典传入 Flask + Bootstrap,生成 30 秒刷新的轻量网页;进阶可以用 Streamlit 一行命令完成。
扩展实验室:同一脚本,百变用途
场景 1:招聘市场「薪资监控器」
替换 API 地址即可:
url = f"https://jobs-api.example.com/salaries?positions={','.join(positions)}®ion=CN"功效:每天自动记录研发岗中位薪资,实时更新 Offer 策略,人力成本直降 20%。
场景 2:带货舆情「热度追踪器」
关键词列表换成品牌名,解析微博热搜 JSON,亦是同样套路。
场景 3:进阶 Cron 定时 + 邮件推送
把脚本绑定 cronjob,每 15 分钟跑一次,结合 smtplib 就能接受每日洞见邮件。
效率对比
- 手工党:开 10 个网页,下拉、复制、粘贴 → 15 分钟
- 本脚本:终端
python monitor.py→ 1 秒 - 商业软件:注册、登录、订阅、加载广告 → 30 秒
省下来的时间,一年折算约 91 小时,够读完 10 本技术书。
多行 show 一下代码亮点
- 灵活参数:运行级别即可自定义观察币种
- 异常剥离:代码中隐含
timeout=5,断网时不卡死 - 乐高积木:与钉钉、企业微信、飞书机器人全部兼容,真正实现「一处代码,多处告警」
学会这一招,再也不用盯盘到凌晨两点。30 行代码就能告别机械劳动,让 加密货币价格监控 成为个人效率提升的跳板。无论是币圈早期玩家,还是想把脚本改成招聘雷达的 HR 数据自动化 爱好者,这份「小而美」脚本都值得你上传云端,随时投产。