关键词:Bitget Python 客户端、API V2、期货量化交易、WebSocket、错误处理、市场数据获取、账户管理
🌟 核心亮点速览
- 即用型封装:已集成全部期货接口和账户操作,一行代码即可调用。
- 异步 WebSocket:仅公开频道即可体验推送级实时行情,零门槛接入。
- 智能限速:令牌桶算法自动控速,再也不怕“429 请求过于频繁”。
- 类型提示友好:完整
dataclass
模型,IDE 自动补全不踩坑。
1. 安装与环境准备
确保本地为 Python 3.8+,终端输入:
pip install bitget-python
如需即时验证安装,可复制下面样例跑通 仅此一行 即返回 BTC/USDT 永续的最新盘口快照:
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2. 快速上手:无密钥仅用市场数据
from bitpy import BitgetAPI
# 无需 API Key,立即可用
client = BitgetAPI() # 默认读取 .env 中变量,若无则传 None
ticker = client.market.get_ticker(symbol="BTCUSDT", product_type="USDT-FUTURES")
print("最新成交价:", ticker['last'])
3 秒 GET 到账面数据,无需注册账号即可做策略回测。
3. 进阶场景:带密钥的账户与下单操作
3.1 初始化带身份验证的客户端
client = BitgetAPI(
api_key="YOUR_APIKEY",
secret_key="YOUR_SECRET",
api_passphrase="YOUR_PASSPHRASE",
debug=True # 开启后可在控制台实时输出签名细节
)
3.2 查询资产与杠杆倍数
account = client.account.get_account(symbol="BTCUSDT",
product_type="USDT-FUTURES",
margin_coin="USDT")
print("账户权益:", account['margin'])
如需自动调整杠杆,只需:
client.account.set_leverage(symbol="BTCUSDT",
product_type="USDT-FUTURES",
margin_coin="USDT",
leverage=10)
4. 实时行情:WebSocket 零成本接入
仅公开频道即可订阅 多品种、多周期 tick:
from bitpy import BitgetWebsocketAPI
import asyncio
async def on_ticker(msg):
d = msg['data'][0]
print(f"最新价 {d['lastPr']} | 涨幅 {d['change24h']}%")
async def main():
ws = BitgetWebsocketAPI(is_private=False)
await ws.websocket.connect()
await ws.websocket.subscribe(
[{"instType": "SPOT", "channel": "ticker", "instId": s} for s in ["BTCUSDT", "ETHUSDT"]],
on_ticker
)
await asyncio.sleep(30) # 跑 30 秒演示
await ws.websocket.close()
asyncio.run(main())
频率低至毫秒级,足以支撑高频套利。
5. 防御式开发:错误捕获与限速机制一览
异常类型 | 常见场景 | 内置处理 |
---|---|---|
InvalidProductTypeError | 写错 product_type | 自动提示合法枚举值 |
BitgetAPIError | 余额不足或非法下单 | 返回错误码与中文描述 |
请求频率过高 | 被服务器限流 | 智能重试与指数退避 |
示例代码:
from bitpy.exceptions import BitgetAPIError
try:
client.order.place_order(...)
except BitgetAPIError as e:
print(f"[{e.code}] {e.message}")
6. 数据猎取:历史 K 线与深度秒同步
6.1 批量拉取分钟级历史
candles = client.market.get_candlestick(
symbol="BTCUSDT",
product_type="USDT-FUTURES",
granularity="1m",
limit=500 # 1 日内 500 条
)
6.2 合并深度订单簿
depth = client.market.get_merge_depth(
symbol="SOLUSDT",
product_type="USDT-FUTURES",
precision="0.01" # 最小 0.01 精度
)
👉 一键把 SOL 深度复制到本地缓存,构建原子级量化模型!
7. FAQ:90% 用户首次遇到的 5 个问题
Q1:调试日志在哪里看?
A:在初始化时 debug=True
,控制台即输出完整请求 URL、签名步骤与响应体。
Q2:如何切换模拟盘?
A:把 product_type
改成 SUSDT-FUTURES
、SCOIN-FUTURES
等带 S
前缀即可。
Q3:WebSocket 订阅上限是多少?
A:公开频道单次最多 100 个交易对,建议分批订阅并保持心跳。
Q4:怎样清空已订阅列表?
A:调用 ws_client.unsubscribe(all=True)
即可一键清空。
Q5:历史 K 线时间戳如何转换?
A:返回的是毫秒级 ISO,可用 pandas.to_datetime()
直接解析。
8. 贡献与开源协议
项目持续开放 PR,欢迎提交更低延迟的重试算法或新增接口。完整代码托管于 MIT 许可仓库,可随意商用或二次开发。
现在就把 Python 客户端克隆到本地,用 3 行代码 跑通行情→回测→下单的完整闭环!